Andere Kunden interessierten sich auch für
![Gestão de Engenharia Ambiental: Conceitos Básicos e Fundamentos]( "Gestão de Engenharia Ambiental: Conceitos Básicos e Fundamentos")
Gestão de Engenharia Ambiental: Conceitos Básicos e Fundamentos39,99 €![Redes de Distribuição de Água: Conceito Básico]( "Redes de Distribuição de Água: Conceito Básico")
Redes de Distribuição de Água: Conceito Básico29,99 €![Alterações Climáticas e Planeamento Integrado dos Recursos Hídricos]( "Alterações Climáticas e Planeamento Integrado dos Recursos Hídricos")
Alterações Climáticas e Planeamento Integrado dos Recursos Hídricos44,99 €![Avaliação da Saúde da Vida Selvagem: Um método não-invasivo]( "Avaliação da Saúde da Vida Selvagem: Um método não-invasivo")
Avaliação da Saúde da Vida Selvagem: Um método não-invasivo50,99 €![Estudo da atmosfera do Vale Zeravshan pelo método da física nuclear]( "Estudo da atmosfera do Vale Zeravshan pelo método da física nuclear")
Estudo da atmosfera do Vale Zeravshan pelo método da física nuclear32,99 €![Engenharia Hidrologia]( "Engenharia Hidrologia")
Engenharia Hidrologia39,99 €![Engenharia do ambiente]( "Engenharia do ambiente")
Engenharia do ambiente29,99 €
As fontes de água subterrâneas são uma das mais importantes fontes de abastecimento de água, pelo que a sua modelização é importante. Entretanto, estudar e investigar as flutuações do nível da água subterrânea em termos de estudos de gestão, criação de estruturas de engenharia, usos agrícolas e obtenção de água subterrânea de alta qualidade, é de grande importância. A maior parte da procura de água potável e agrícola na planície de Mashgin Shahr é também fornecida através da água subterrânea. Quatro modelos de inteligência artificial, incluindo rede neural avançada, rede neural recuada, lógica Sagno fuzzy e máquina vectorial de suporte foram utilizados para prever o nível das águas subterrâneas.