Engenharia da Água no Método Numérico - Dehghan, Shahide;Norouzi, Hossein;Gholami, Hossein
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As fontes de água subterrâneas são uma das mais importantes fontes de abastecimento de água, pelo que a sua modelização é importante. Entretanto, estudar e investigar as flutuações do nível da água subterrânea em termos de estudos de gestão, criação de estruturas de engenharia, usos agrícolas e obtenção de água subterrânea de alta qualidade, é de grande importância. A maior parte da procura de água potável e agrícola na planície de Mashgin Shahr é também fornecida através da água subterrânea. Quatro modelos de inteligência artificial, incluindo rede neural avançada, rede neural recuada, lógica…mehr

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Produktbeschreibung
As fontes de água subterrâneas são uma das mais importantes fontes de abastecimento de água, pelo que a sua modelização é importante. Entretanto, estudar e investigar as flutuações do nível da água subterrânea em termos de estudos de gestão, criação de estruturas de engenharia, usos agrícolas e obtenção de água subterrânea de alta qualidade, é de grande importância. A maior parte da procura de água potável e agrícola na planície de Mashgin Shahr é também fornecida através da água subterrânea. Quatro modelos de inteligência artificial, incluindo rede neural avançada, rede neural recuada, lógica Sagno fuzzy e máquina vectorial de suporte foram utilizados para prever o nível das águas subterrâneas.
Autorenporträt
Doktor Shahide Dehghan, doktor filosofii, fakul'tet geografii, Nadzhafabadskij filial, Islamskij uniwersitet Azad, Nadzhafabad, Iran. Tehnicheskie nawyki: klimatologiq, statisticheskij analiz, geografiq, geoprirodnye opasnosti, geomorfologiq, faktornyj analiz, analiz dannyh, izmenenie klimata, atmosfera, global'noe poteplenie, klimatologiq, strahowye inwesticii i wodnye resursy.