Engenharia de software baseada em IA: Harnessing Machine Learning for Smarter Development and Automation explora o papel transformador da IA na engenharia de software moderna. Começa por introduzir o impacto da IA no desenvolvimento de software, detalhando a sua integração no ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) para melhorar a recolha de requisitos, a conceção, a codificação e a refacção. Os modelos de aprendizagem automática e as suas aplicações na engenharia de software, incluindo a análise preditiva, a automatização de testes e a deteção de erros, são amplamente abordados. O livro aprofunda as contribuições da IA para a gestão de projectos, desde a atribuição de recursos à mitigação de riscos, e a sua automatização de fluxos de trabalho DevOps através de pipelines CI/CD inteligentes e infra-estruturas de auto-recuperação. Também destaca as aplicações de Processamento de Linguagem Natural (PNL), como a automatização da documentação de código e a análise de requisitos. Os desafios éticos, como o preconceito e a privacidade, são abordados juntamente com o papel da IA na manutenção de software e as tendências futuras, como a integração da computação quântica. Com ferramentas práticas, estudos de casos e uma abordagem virada para o futuro, este livro é um guia completo para a engenharia de software orientada para a IA.