Ein interdisziplinär orientiertes Buch, in dessen Mittelpunkt künstliche intelligente Systeme stehen: Angesprochen werden einerseits die naturwissenschaftlich-technische Seite des Problems, andererseits aber auch philosophische Aspekte. Die gelungene Mischung aus theoretischen und praktischen Informationen zum Design intelligenter Systeme wird durch praxisnahe Beispiele für die technische Umsetzung abgerundet. Ausführlich beschrieben wird das häufig eingesetzte Echtzeit-Steuerungssystem, das am National Institute of Standards & Technology (NIST) entwickelt wurde.
Ein interdisziplinär orientiertes Buch, in dessen Mittelpunkt künstliche intelligente Systeme stehen: Angesprochen werden einerseits die naturwissenschaftlich-technische Seite des Problems, andererseits aber auch philosophische Aspekte. Die gelungene Mischung aus theoretischen und praktischen Informationen zum Design intelligenter Systeme wird durch praxisnahe Beispiele für die technische Umsetzung abgerundet. Ausführlich beschrieben wird das häufig eingesetzte Echtzeit-Steuerungssystem, das am National Institute of Standards & Technology (NIST) entwickelt wurde.
JAMES S. ALBUS is Senior Fellow at the National Institute of Standards and Technology in Gaithersburg, Maryland. ALEXANDER M. MEYSTEL is Professor of Electrical and Computer Engineering at Drexel University and a guest researcher at the National Institute of Standards and Technology.
Inhaltsangabe
Preface. Emergence of a Theory. Knowledge. Perception. Goal Seeking and Planning. A Reference Model Architecture. Behavior Generation. World Modeling, Value Judgment, and Knowledge Representation. Sensory Processing. Engineering Unmanned Ground Vehicles. Future Possibilities. References. Index.
Preface. Emergence of a Theory. Knowledge. Perception. Goal Seeking and Planning. A Reference Model Architecture. Behavior Generation. World Modeling, Value Judgment, and Knowledge Representation. Sensory Processing. Engineering Unmanned Ground Vehicles. Future Possibilities. References. Index.
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