Enrutamiento basado en la optimización de colonias de hormigas en ns-2 - Sen, Anupam
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La Optimización de Colonias de Hormigas (ACO) es la aplicación del comportamiento de las hormigas a complejos problemas de optimización computacional. La ACO se inspira en el comportamiento de búsqueda de alimento de las colonias de hormigas, que son capaces de encontrar el camino más corto entre dos puntos mediante el aprendizaje colectivo. El aprendizaje se consigue mediante la deposición de una sustancia química llamada feromona. Una simulación de Ant Net, que es un algoritmo de enrutamiento de red basado en ACO, en el simulador de red ns-2.

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Produktbeschreibung
La Optimización de Colonias de Hormigas (ACO) es la aplicación del comportamiento de las hormigas a complejos problemas de optimización computacional. La ACO se inspira en el comportamiento de búsqueda de alimento de las colonias de hormigas, que son capaces de encontrar el camino más corto entre dos puntos mediante el aprendizaje colectivo. El aprendizaje se consigue mediante la deposición de una sustancia química llamada feromona. Una simulación de Ant Net, que es un algoritmo de enrutamiento de red basado en ACO, en el simulador de red ns-2.
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Autorenporträt
Anupam Sen Actualmente trabaja como profesor asistente en el Departamento de Informática del Govt. General Degree College Singur, Hooghly, India. Obtuvo la licenciatura en Ciencias de la Computación en el Instituto de Ingeniería y Gestión de Saltlake y el máster en Ciencias de la Computación en la Universidad de Calcuta.