ENTREPRISES ÉLECTRONIQUES - Marques, Leonardo Torres
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À l'ère de l'internet et de la communication, le commerce électronique est une tendance majeure du commerce mondial, qui cesse rapidement d'être une nouveauté pour devenir un outil stratégique permettant aux entreprises de se distinguer sur le marché où elles opèrent. Dans la perspective de la grande expansion et de la croissance du commerce électronique et dans un marché de concurrence féroce de consommateurs de plus en plus exigeants, tracer le profil du consommateur pour adopter de meilleures stratégies de négociation peut faire toute la différence dans la mesure où cela augmente la…mehr

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Produktbeschreibung
À l'ère de l'internet et de la communication, le commerce électronique est une tendance majeure du commerce mondial, qui cesse rapidement d'être une nouveauté pour devenir un outil stratégique permettant aux entreprises de se distinguer sur le marché où elles opèrent. Dans la perspective de la grande expansion et de la croissance du commerce électronique et dans un marché de concurrence féroce de consommateurs de plus en plus exigeants, tracer le profil du consommateur pour adopter de meilleures stratégies de négociation peut faire toute la différence dans la mesure où cela augmente la satisfaction du client. Dans ce contexte, l'objectif de cette étude est de définir le profil du consommateur de commerce électronique, en utilisant comme objet d'étude la ville de Quixadá/CE. L'intention est qu'à partir de l'étude est éveillé dans les entreprises et les entrepreneurs l'intérêt d'ouvrir des entreprises électroniques, pour cela une étude de marché a été réalisée à travers un questionnaire avec la population de Quixadá/CE étant obtenu deux cent soixante et un (261) réponses, pour l'analyse des données employées techniques de Data Mining (DM) pour tracer les profils des consommateurs de la ville.
Autorenporträt
Bachelor in Informationssystemen an der Bundesuniversität von Ceará (UFC), Master in Informatik an der Bundesuniversität der Halbwüste (UFERSA). Er interessiert sich für die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI), Datenbanken (BD), Data Mining (DM) und Maschinelles Lernen (ML).