Produktbild: Entropy Randomization in Machine Learning

Entropy Randomization in Machine Learning

151,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

09.08.2022

Abbildungen

159 SW-Abb., 159 SW-Zeichn., 17 Tabellen

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

406

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,6 cm

Gewicht

772 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-230628-5

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Erscheinungsdatum

09.08.2022

Abbildungen

159 SW-Abb., 159 SW-Zeichn., 17 Tabellen

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

406

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,6 cm

Gewicht

772 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-230628-5

EU-Ansprechpartner

Taylor & Francis Verlag GmbH
Kaufingerstraße 24
80331 München
DE
GPSR@taylorandfrancis.com

Herstelleradresse

Taylor & Francis Group
5 Howick Place
SW1P 1WG London
UK
GPSR@taylorandfrancis.com

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  • Produktbild: Entropy Randomization in Machine Learning
  • Preface

    1. General Concept of Machine Learning

    2. Data Sources and Models Chapter

    3. Dimension Reduction Methods

    4. Randomized Parametric Models

    5. Entropy-robust Estimation Procedures for Randomized Models and Measurement Noises

    6. Entropy-Robust Estimation Methods for Probabilities of Belonging in Machine Learning Procedures

    7. Computational Methods od Randomized Machine Learning 

    8. Generation Methods for Random Vectors with Given Probability Density Functions over Compact Sets

    9. Information Technologies of Randomized Machine Learning

    10. Entropy Classification

    11. Randomized Machine Learning in Problems of Dynamic Regression and Prediction

    Appendix A: Maximum Entropy Estimate (MEE) and Its Asymptotic Efficiency

    Appendix B: Approximate Estimation of Structural Characteristics of Linear Dynamic Regression Model (LDR)

    Bibliography