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Warteschlangen sind in Banken heutzutage ein alltäglicher Anblick, besonders montags und freitags. Ziel dieses Projekts ist es, die durchschnittliche Zeit, die die Kunden in der Warteschlange verbringen, und die tatsächliche Zeit bis zur Erbringung der Dienstleistung zu ermitteln und so die Auswirkungen der Zeitverschwendung und die damit verbundenen Kosten zu untersuchen. Die Primärdaten wurden in der SBI-Filiale in der Canara Avenue in Coimbatore (Tamil Nadu) erhoben, wobei die Daten auf der Grundlage des Ankunfts- und Servicemusters der Kunden gesammelt wurden. Die angewandte Methodik folgte dem Markov'schen Prozess von Geburt und Tod. Außerdem haben wir das Servicemuster daraufhin untersucht, ob es einer Exponentialverteilung folgt. Wir waren nun gezwungen, auf der Grundlage der Analyse zu empfehlen, dass die Bankleitung die Anzahl der Server auf drei erhöhen sollte, um die Zeit, die die Kunden in der Warteschlange verbringen, zu reduzieren und auch die Kosten, die durch das Warten entstehen, zu verringern. Diese M / M / N / C-Forschungsanalyse wurde aus dem M / M / I-Modell entwickelt. Dieses Modell wurde auf der Grundlage einer einzigen Warteschlange mit mehreren Servern entwickelt, wo die Ankunft auf der Grundlage der Leidenschaft Prozess und Service-Zeit exponentiell verteilt. In diesem Modell die Ankunft der Kunden werden einzelne Warteschlange und Service wird von mehreren Servern M / M.