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Da die Nachfrage nach Windenergie weiterhin exponentiell wächst, nimmt auch die Größe der Windkraftindustrie zu, so dass ein zunehmender Bedarf besteht, den Zustand dieser Strukturen zu überwachen. Windkraftanlagen können durch Ermüdung, Feuchtigkeitsaufnahme, Windböen oder Blitzeinschläge beschädigt werden. Die Schwingungsanalyse zur Zustandsbeurteilung wird seit langem bei Energie- und Maschinenanlagen eingesetzt. In der vorliegenden Arbeit werden die Schwingungssignale eines Windturbinenlagers erfasst und mit Hilfe von Schwingungsanalyseverfahren analysiert. Der Aufbau des Geräts basiert…mehr

Produktbeschreibung
Da die Nachfrage nach Windenergie weiterhin exponentiell wächst, nimmt auch die Größe der Windkraftindustrie zu, so dass ein zunehmender Bedarf besteht, den Zustand dieser Strukturen zu überwachen. Windkraftanlagen können durch Ermüdung, Feuchtigkeitsaufnahme, Windböen oder Blitzeinschläge beschädigt werden. Die Schwingungsanalyse zur Zustandsbeurteilung wird seit langem bei Energie- und Maschinenanlagen eingesetzt. In der vorliegenden Arbeit werden die Schwingungssignale eines Windturbinenlagers erfasst und mit Hilfe von Schwingungsanalyseverfahren analysiert. Der Aufbau des Geräts basiert auf der ursprünglichen Windkraftanlage. Die Methode zur Extraktion und Identifizierung der Fehlertypen wird in diesem Buch beschrieben. Dieser Versuchsaufbau veranschaulicht die praktische Anwendung der theoretischen Grundlagen der Schwingungsanalyse und Zustandsüberwachung. Diese Arbeit beschreibt den Einsatz von Zustandsüberwachungssystemen und deren Anwendung in der Wartungsoptimierung von Windkraftanlagen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Hauptlager, einer der kritischsten Komponenten im Hinblick auf hohe Ausfallraten und die Ursache für den Ausfall des gesamten Systems. Lager sind in vielen Fällen für Ausfälle von Getrieben verantwortlich.
Autorenporträt
Prof. Babita Agrawal ist B.E. Mechanical Engineering mit Hons. von R.G.P.V. Bhopal; M.Tech (Production Engineering) mit Hons. von M.I.T.S. Gwalior. Sie arbeitet als Assistenzprofessorin im Fachbereich Maschinenbau von S.R.C.E.M. Banmore. Zuvor war sie bei M.I.T.S. Gwalior und I.T.M. Universe Gwalior tätig. Sie hat 6 Jahre Lehrerfahrung.