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Das Buch "Development of a Predictive Model for Maternal Mortality in Nigeria Using Data Mining Technique" (Entwicklung eines Vorhersagemodells für die Müttersterblichkeit in Nigeria mit Hilfe von Data-Mining-Techniken) untersucht kritisch die verschiedenen Risikofaktoren, die für die Müttersterblichkeit in Nigeria verantwortlich sind, und entwickelt ein computergestütztes Modell, das die Überlebenschancen schwangerer Frauen während der Entbindung mit sehr hoher Genauigkeit vorhersagen kann, um die hohe Müttersterblichkeitsrate in Nigeria zu verringern. Das Modell wurde mit Hilfe von…mehr

Produktbeschreibung
Das Buch "Development of a Predictive Model for Maternal Mortality in Nigeria Using Data Mining Technique" (Entwicklung eines Vorhersagemodells für die Müttersterblichkeit in Nigeria mit Hilfe von Data-Mining-Techniken) untersucht kritisch die verschiedenen Risikofaktoren, die für die Müttersterblichkeit in Nigeria verantwortlich sind, und entwickelt ein computergestütztes Modell, das die Überlebenschancen schwangerer Frauen während der Entbindung mit sehr hoher Genauigkeit vorhersagen kann, um die hohe Müttersterblichkeitsrate in Nigeria zu verringern. Das Modell wurde mit Hilfe von Data-Mining-Techniken und der Waikato Environment for Knowledge Analysis Software (WEKA) erstellt. Das Buch erwies sich als ein großartiges Instrument zur Unterstützung der Ärzte in Nigeria bei ihren Bemühungen, die Zahl der Müttersterblichkeit bei schwangeren Frauen im Lande zu verringern.
Autorenporträt
Faniyi Iseoluwa é uma investigadora, uma tutora certificada pela Intel, uma cientista informática, e uma especialista em Tecnologias de Informação e Comunicação com mais de vinte anos de experiência. Tem um Mestrado em Ciência Informática pela Universidade de Educação de Tai Solarin, Ijagun, Nigéria.