Andere Kunden interessierten sich auch für
![Big Data. Möglichkeiten und Grenzen des Data Mining im Dialogmarketing]( "Big Data. Möglichkeiten und Grenzen des Data Mining im Dialogmarketing")
Big Data. Möglichkeiten und Grenzen des Data Mining im Dialogmarketing47,95 €![Process Mining]( "Process Mining")
Process Mining49,90 €![Predictive Analytics als Data-Mining-Verfahren in der Industrie 4.0. Gute Daten, schlechte Daten?]( "Predictive Analytics als Data-Mining-Verfahren in der Industrie 4.0. Gute Daten, schlechte Daten?")
Predictive Analytics als Data-Mining-Verfahren in der Industrie 4.0. Gute Daten, schlechte Daten?19,99 €![Initial Coin Offerings. Token Sales und Regulierung]( "Initial Coin Offerings. Token Sales und Regulierung")
Initial Coin Offerings. Token Sales und Regulierung18,95 €![Kritische Analyse von Kryptowährungen. Was sind die Chancen und Risiken der Kryptowährung Bitcoin?]( "Kritische Analyse von Kryptowährungen. Was sind die Chancen und Risiken der Kryptowährung Bitcoin?")
Kritische Analyse von Kryptowährungen. Was sind die Chancen und Risiken der Kryptowährung Bitcoin?17,95 €![Erzielen von Wettbewerbsvorteilen durch Data Mining in Produktion und Logistik]( "Erzielen von Wettbewerbsvorteilen durch Data Mining in Produktion und Logistik")
Erzielen von Wettbewerbsvorteilen durch Data Mining in Produktion und Logistik44,99 €![Geschlechtervielfalt in der Fertigungsindustrie]( "Geschlechtervielfalt in der Fertigungsindustrie")
Geschlechtervielfalt in der Fertigungsindustrie84,90 €
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1.2, Westsächsische Hochschule Zwickau, Standort Zwickau (Institut für Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Prozessmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird die Methodik des Process Mining vorgestellt. Dabei sollen insbesondere dessen Entwicklung erläutert sowie dessen inhaltlichen, ideologischen und anwendungsbezogenen Grundlagen dargestellt werden. Hierzu wird zunächst mittels einer Einleitung die Thematik vorgestellt. Anschließend wird auf dessen anforderungs- und systembedingte Entwicklung und Einordnung eingegangen.In Kapitel 4 werden die Grundlagen des Process Mining im Kontext der gegenwärtigen Forschung thematisiert. Ausgehend von der Vorstellung des Grundprinzips wird weiter auf die 3 Typen von Process Mining, deren Charakteristika und Nutzen eingegangen. Darauf folgend werden wesentliche anwendungsbezogene Leitsätze zur Vermeidung von Fehlern bei der Implementierung des Process Mining vorgestellt. Danach werden die Herausforderungen des Process Mining diskutiert, welche die Basis für die aktuelle Forschung auf dem Gebiet darstellt. Abschließend wird die Arbeit durch ein Resümee des Autors abgerundet, in dem die wesentli-chen Aspekte nochmals heraus gehoben werden.In der heutigen globalisierten Unternehmenswelt tragen Faktoren wie die Sicherung von Produktqualität, die Verbesserung der Wirtschaftlichkeit sowie die flexible Anpassung auf Marktveränderungen wesentlich zum kommerziellen Erfolg eines Unternehmens bei. Hierfür ist es unerlässlich, unternehmerische Ressourcen, Strukturen und Abläufe zu erfassen, zu überwachen und zu optimieren. Da ein manuelles Vorgehen fehlerbehaftet, langfristig kostspielig und - bedingt durch die steigende Datenmenge - zunehmend komplex bis hin zu unmöglich ist, bieten sich hierfür automatisierte Systeme an. Dadurch stehen Informationssysteme heute mehr denn je vor der Herausforderung, eine zunehmende Menge an Informationen über unternehmensrelevante Geschäftsprozesse zu erfassen und zu verarbeiten. Prozessmanagement- und Workflow-Managementsysteme bieten gute Möglichkeiten für die Analyse und Überwachung unternehmensrelevanter Informationen.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.