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Den im Data Warehousing eingesetzten Technologien kann ein hoher Reifegrad attestiert werden, dennoch scheitern viele Entwicklungsvorhaben. Verantwortlich hierfür sind oft mangelnde Fachbereichs- und Mitarbeiterorientierung, also weniger informationstechnische als viel mehr organisatorische Aspekte.Matthias Goeken setzt sich mit der Entwicklung von Data-Warehouse-Systemen, vor allem mit den frühen Phasen des Entwicklungsprozesses, auseinander. Er analysiert Phasenmodelle der Anwendungsentwicklung, Techniken und Aufgaben des Anforderungsmanagements sowie die Modellierung multidimensionaler…mehr

Produktbeschreibung
Den im Data Warehousing eingesetzten Technologien kann ein hoher Reifegrad attestiert werden, dennoch scheitern viele Entwicklungsvorhaben. Verantwortlich hierfür sind oft mangelnde Fachbereichs- und Mitarbeiterorientierung, also weniger informationstechnische als viel mehr organisatorische Aspekte.Matthias Goeken setzt sich mit der Entwicklung von Data-Warehouse-Systemen, vor allem mit den frühen Phasen des Entwicklungsprozesses, auseinander. Er analysiert Phasenmodelle der Anwendungsentwicklung, Techniken und Aufgaben des Anforderungsmanagements sowie die Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen. Auf dieser Grundlage entwirft er eine eigene Methode zur Entwicklung von Data-Warehouse-Systemen, die ein detailliertes Phasenmodell mit Aktivitäten, Techniken und Entwicklungsergebnissen umfasst, um den Anforderungen verschiedener Benutzergruppen gerecht zu werden.
Autorenporträt
Prof. Dr. Matthias Goeken ist Juniorprofessor für Wirtschaftsinformatik an der Frankfurt School of Finance & Management und Mitbegründer des IT-Governance-Practice-Network, einem Kompetenzzentrum zu Themen der IT-Governance. Im Rahmen dieses Kompetenzzentrums widmet er sich verschiedenen Fragestellungen der IT-Governance in Forschungsprojekten sowie bei Vorträgen, Trainings und Beratungsaktivitäten. Zu seinen Forschungsgebieten zählen darüber hinaus benachbarte Themen wie Informationsmangement und Anwendungsarchitekturen sowie Business Intelligence.