Tobias Untersberger

Entwicklung von KI-Algorythmik und ihre Auswirkung auf Mensch und Gesellschaft

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Inhalt1.Einleitung1.1.Political-Correctness 2.Erste Gedanken - Intelligenz2.1. Der g-Faktor nach Charles Spearman2.2. Lösungsfindungskompetenz als Parameter für Intelligenz2.3. Intelligenz als linguistisches Problem3.Arten der Umsetzung vom Biologischen in das Analog-technische und das Digitale3.1Gliederung der Herangehensweisen an Künstliche Intelligenz3.2Machine Learning3.3Neurale Netze - Neural Networking3.4Die Sigmoidfunktion4.Anwendungsbeispiele in verschiedenen Marktspalten4.1Wirtschaftliches Interesse und Wettbewerbsdissonanzen4.2Das Mooresche Gesetz4.3Künstliche Intelligenz in der Medizin4.4Künstliche Intelligenz am Finanzmarkt4.5Künstliche Intelligenz in militärischer Verwendung5.Bedenken und Gefahren in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz5.1Finanzielle Verteilung und Veränderung von Finanzströmen5.2Verteilung meinungsbildender Instanzen5.3Im Gespräch6.Einfache Versuche mit KI am Beispiel von ARS©6.1Bauplan und Funktionsweise7.Fazit7.1Deformation des Arbeitsmarktes7.2Moravec's Paradoxon7.3Zukunft als Chance8.Abbildungsverzeichnis 9.Anhang9.1Umsatzmodell der Intelligenz9.2Das Programm des ARS©-Projekts9.3Weitere Dokumentationen aus dem ARS©-Projekt

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Akademische Schriftenreihe Bd.V490846
• Verlag: GRIN Verlag
• 1. Auflage
• Seitenzahl: 56
• Erscheinungstermin: 25. September 2019
• Deutsch
• Abmessung: 210mm x 148mm x 5mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9783668981522
• ISBN-10: 3668981523
• Artikelnr.: 57803004

Inhaltsangabe

Inhalt 1.Einleitung 1.1.Political-Correctness 2.Erste Gedanken – Intelligenz 2.1. Der g-Faktor nach Charles Spearman 2.2. Lösungsfindungskompetenz als Parameter für Intelligenz 2.3. Intelligenz als linguistisches Problem 3.Arten der Umsetzung vom Biologischen in das Analog-technische und das Digitale 3.1Gliederung der Herangehensweisen an Künstliche Intelligenz 3.2Machine Learning 3.3Neurale Netze – Neural Networking 3.4Die Sigmoidfunktion 4.Anwendungsbeispiele in verschiedenen Marktspalten 4.1Wirtschaftliches Interesse und Wettbewerbsdissonanzen 4.2Das Mooresche Gesetz 4.3Künstliche Intelligenz in der Medizin 4.4Künstliche Intelligenz am Finanzmarkt 4.5Künstliche Intelligenz in militärischer Verwendung 5.Bedenken und Gefahren in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz 5.1Finanzielle Verteilung und Veränderung von Finanzströmen 5.2Verteilung meinungsbildender Instanzen 5.3Im Gespräch 6.Einfache Versuche mit KI am Beispiel von ARS© 6.1Bauplan und Funktionsweise 7.Fazit 7.1Deformation des Arbeitsmarktes 7.2Moravec's Paradoxon 7.3Zukunft als Chance 8.Abbildungsverzeichnis 9.Anhang 9.1Umsatzmodell der Intelligenz 9.2Das Programm des ARS©-Projekts 9.3Weitere Dokumentationen aus dem ARS©-Projekt