Andere Kunden interessierten sich auch für
![Entwurf von Filtern mit endlicher Impulsantwort (Fir) unter Verwendung eines neuronalen Netzes]( "Entwurf von Filtern mit endlicher Impulsantwort (Fir) unter Verwendung eines neuronalen Netzes")
Entwurf von Filtern mit endlicher Impulsantwort (Fir) unter Verwendung eines neuronalen Netzes39,90 €![Anwendung von FIR-Filtertechniken zur Verbesserung von EEG-Signalen]( "Anwendung von FIR-Filtertechniken zur Verbesserung von EEG-Signalen")
Anwendung von FIR-Filtertechniken zur Verbesserung von EEG-Signalen54,90 €![Progettazione di un filtro FIR con MATLAB]( "Progettazione di un filtro FIR con MATLAB")
Progettazione di un filtro FIR con MATLAB29,99 €![Projeto de filtro FIR utilizando MATLAB]( "Projeto de filtro FIR utilizando MATLAB")
Projeto de filtro FIR utilizando MATLAB29,99 €![Conception d'un filtre FIR à l'aide de MATLAB]( "Conception d'un filtre FIR à l'aide de MATLAB")
Conception d'un filtre FIR à l'aide de MATLAB29,99 €![Entwurf und Simulation eines LMS-Filters mit zeitlich variabler Konvergenz]( "Entwurf und Simulation eines LMS-Filters mit zeitlich variabler Konvergenz")
Entwurf und Simulation eines LMS-Filters mit zeitlich variabler Konvergenz39,90 €![Vedische Mathematik und ihre Bedeutung]( "Vedische Mathematik und ihre Bedeutung")
Vedische Mathematik und ihre Bedeutung39,90 €
Der Entwurf von Finite-Impulse-Response-Filtern (FIR) mit MATLAB bietet Signalverarbeitungsingenieuren ein leistungsstarkes Toolset. MATLAB bietet eine Vielzahl von Funktionen und Werkzeugen, die speziell auf den Filterentwurf zugeschnitten sind und eine präzise Steuerung der Filterspezifikationen und -eigenschaften ermöglichen. Der Entwurf eines FIR-Filters beginnt in der Regel mit der Festlegung von Parametern wie dem Filtertyp (Tiefpass, Hochpass, Bandpass oder Bandsperre), den Grenzfrequenzen, der Filterordnung und der gewünschten Frequenzgangcharakteristik. Die Signalverarbeitungs-Toolbox von MATLAB bietet Funktionen, die den Entwurf von Filtern auf der Grundlage dieser Spezifikationen erleichtern, wobei Techniken wie Windowing oder der Parks-McClellan-Algorithmus zum Einsatz kommen. Nach dem Entwurf des Filters können die Studenten dessen Frequenzgang, Phasengang und Impulsantwort mithilfe der Visualisierungsfunktionen von MATLAB analysieren. Dieser umfassende Ansatz ermöglicht es den Studierenden, ihre Entwürfe iterativ zu verfeinern, bis sie die gewünschte Filterleistung erreicht haben, was MATLAB zu einem unverzichtbaren Werkzeug für den FIR-Filterentwurf in verschiedenen Signalverarbeitungsanwendungen macht.