Andere Kunden interessierten sich auch für
![Signalverarbeitung]( "Signalverarbeitung")
Signalverarbeitung44,99 €![Entwurf einer optischen Zeichenerkennung mit Hilfe eines neuronalen Netzes]( "Entwurf einer optischen Zeichenerkennung mit Hilfe eines neuronalen Netzes")
Entwurf einer optischen Zeichenerkennung mit Hilfe eines neuronalen Netzes60,90 €![Entwurf eines FIR-Filters mit MATLAB]( "Entwurf eines FIR-Filters mit MATLAB")
Entwurf eines FIR-Filters mit MATLAB43,90 €![Überwachung eines neuronalen Netzes mittels Controller]( "Überwachung eines neuronalen Netzes mittels Controller")
Überwachung eines neuronalen Netzes mittels Controller48,00 €![Anwendung von FIR-Filtertechniken zur Verbesserung von EEG-Signalen]( "Anwendung von FIR-Filtertechniken zur Verbesserung von EEG-Signalen")
Anwendung von FIR-Filtertechniken zur Verbesserung von EEG-Signalen54,90 €![Eine systematische Untersuchung der Stromförderung und ihrer Anwendungen in Filtern]( "Eine systematische Untersuchung der Stromförderung und ihrer Anwendungen in Filtern")
Eine systematische Untersuchung der Stromförderung und ihrer Anwendungen in Filtern35,90 €![Schätzung von Alter und Geschlecht aus Fingerabdruckbildern]( "Schätzung von Alter und Geschlecht aus Fingerabdruckbildern")
Schätzung von Alter und Geschlecht aus Fingerabdruckbildern43,90 €
Der Entwurf von digitalen Filtern mit endlicher Impulsantwort (FIR) hat in den letzten zwei Jahrzehnten großes Interesse gefunden. Für die Entwicklung von FIR-Filtern werden verschiedene Parameter verwendet, so dass die Effizienz des entwickelten Filtermodells stets verbessert werden kann. Durch die parallele Architektur und die schnelle Reaktion sind neuronale Netze gut für Echtzeitanwendungen geeignet. In diesem Buch wird der Filterentwurf auf der Grundlage verschiedener Algorithmen im Bereich der neuronalen Netze durchgeführt, wie z. B. dem neuronalen Backpropagation-Netzwerk (BPNN), dem neuronalen ADALINE-Netzwerk und dem neuronalen Hopfield-Netzwerk (HNN). Auf der Grundlage von Simulationen werden die Ergebnisse als besser als die von verschiedenen Forschern angegebenen Ergebnisse befunden und bieten eine attraktive Alternative zu herkömmlichen Methoden.