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En la era de la computación en nube ubicua, la gestión eficiente de los recursos y el equilibrio de la carga son fundamentales para garantizar un rendimiento y una fiabilidad óptimos de los servicios. La naturaleza dinámica e impredecible de las tareas en tiempo real presenta desafíos significativos en entornos de nube, lo que requiere técnicas avanzadas para manejar la complejidad de la asignación de recursos y la programación de tareas. Este libro, "Load Balancing of Cloud Resources for Real-Time Tasks Management using Deep Learning", explora la integración de metodologías de aprendizaje profundo para mejorar los mecanismos de equilibrio de carga y gestionar eficazmente las tareas en tiempo real en la nube.
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