Erfolgsmessung Informationsorientierter Websites - Stolz, Carsten Dirk
28,90 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Gebundenes Buch

Die Dissertation von Carsten Stolz befaßt sich mit der Frage, wie der Erfolg von Webseiten gemessen werden kann, die lediglich Informationen anbieten. Im Gegensatz zu transaktionsbasierten Seiten, ist kein direkt meßbares Feedback der User erfassbar. Nach der Beschreibung von Internetgeschäftsmodellen, bekannten Web Metriken und Web Mining Analysen, entwickelt der Autor zwei Kennzahlen. Hierzu wird auf serverseitig verfügbare Informationen zurückgegriffen. Zur Berechnung einer Kennzahl wird beobachtbares Userverhalten im Zusammenhang der Website Struktur und Inhalte analysiert. Text Mining…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Die Dissertation von Carsten Stolz befaßt sich mit der Frage, wie der Erfolg von Webseiten gemessen werden kann, die lediglich Informationen anbieten. Im Gegensatz zu transaktionsbasierten Seiten, ist kein direkt meßbares Feedback der User erfassbar. Nach der Beschreibung von Internetgeschäftsmodellen, bekannten Web Metriken und Web Mining Analysen, entwickelt der Autor zwei Kennzahlen. Hierzu wird auf serverseitig verfügbare Informationen zurückgegriffen. Zur Berechnung einer Kennzahl wird beobachtbares Userverhalten im Zusammenhang der Website Struktur und Inhalte analysiert. Text Mining Algorithmen machen den Inhalt verfügbar. Aus einem formalen Modell, das die Syntax und Semantik einer Website und ihrer Benutzung beschreibt, werden zwei Erfolgsmaße abgeleitet, die zum einen die Website Perspektive und zum anderen die User Perspektive berücksichtigen.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Nach dem Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und quantitativer Management Methoden arbeitete Carsten Stolz als Doktorand im Rahmen eines Stipendiums bei der Siemens AG in der zentralen Forschungsabteilung Information & Communication in München. Anschließend arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschafts-informatik der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt. Seit der Fertigstellung der Arbeit arbeitet der Autor als Berater im Bereich Business Intelligence und geht dabei auch weiterhin wissenschaftlichen Fragestellungen nach. Die Analyse und Modellierung der semantischen Ebene von Daten mit Hilfe quantitativer Methoden steht dabei im Vordergrund.