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Die frühzeitige Erkennung und Diagnose von COVID-19 und die genaue Abtrennung von Nicht-COVID-19-Fällen zu den geringsten Kosten und in den frühen Stadien der Krankheit gehören zu den größten Herausforderungen bei der aktuellen COVID-19-Pandemie. Im Hinblick auf die Neuartigkeit der Krankheit leiden Diagnosemethoden, die auf radiologischen Bildern basieren, trotz ihrer vielen Anwendungen in Diagnosezentren an Unzulänglichkeiten. Dementsprechend tendieren Medizin- und Computerforscher dazu, Machine-Learning-Modelle zur Analyse von Radiologiebildern zu verwenden.