Erkennung von Personen in komplexen Szenen mit Hilfe eines robusten Detektors - Hdioud, Boutaina;El Haj Tirari, Mohammed
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Viele Anwendungen der Computer Vision erfordern die Erkennung und Verfolgung von Objekten oder Personen, die sich in einer Szene bewegen. In diesem Zusammenhang wurden mehrere Methoden entwickelt, und die damit erzielten Ergebnisse hängen vom Anwendungsbereich ab. Das Hauptziel unserer Arbeit ist die Entwicklung eines Systems zur automatischen Analyse einfacher und komplexer Szenen durch den Vorschlag eines neuen Algorithmus zur automatischen Analyse von Personen in Bewegung.

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Produktbeschreibung
Viele Anwendungen der Computer Vision erfordern die Erkennung und Verfolgung von Objekten oder Personen, die sich in einer Szene bewegen. In diesem Zusammenhang wurden mehrere Methoden entwickelt, und die damit erzielten Ergebnisse hängen vom Anwendungsbereich ab. Das Hauptziel unserer Arbeit ist die Entwicklung eines Systems zur automatischen Analyse einfacher und komplexer Szenen durch den Vorschlag eines neuen Algorithmus zur automatischen Analyse von Personen in Bewegung.
Autorenporträt
Boutaina Hdioud recebeu o seu M. Sc. do Departamento de Engenharia Informática da Universidade Abdelmalek Esaadi (Marrocos). Recebeu o seu doutoramento em Tecnologias de Informação e Ciências de Engenharia na ENSIAS (Universidade Mohammed V Souissi, Rabat, Marrocos). É membro do grupo de investigação RIITM no ENSIAS.