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In dieser Arbeit geht es um Methoden zur Erkennung von Phishing und deren Einsatz in Produktionssystemen. Zunächst wird beschrieben, was Phishing ist und wie es sich auf Unternehmen und Benutzer auswirkt. Der zweite Teil ist ein Überblick über gängige Methoden und ihre Erprobung an öffentlich zugänglichen Datensätzen und in Produktionssystemen. Der letzte Teil beschreibt einen eigenen Ansatz zur Phishing-Erkennung. Der Ansatz basiert auf der Vorfilterung, der Erkennung von Entitäten, der Auswahl der verdächtigsten Links und schließlich der Entscheidung, ob eine E-Mail ein Phishing ist oder nicht.…mehr

Produktbeschreibung
In dieser Arbeit geht es um Methoden zur Erkennung von Phishing und deren Einsatz in Produktionssystemen. Zunächst wird beschrieben, was Phishing ist und wie es sich auf Unternehmen und Benutzer auswirkt. Der zweite Teil ist ein Überblick über gängige Methoden und ihre Erprobung an öffentlich zugänglichen Datensätzen und in Produktionssystemen. Der letzte Teil beschreibt einen eigenen Ansatz zur Phishing-Erkennung. Der Ansatz basiert auf der Vorfilterung, der Erkennung von Entitäten, der Auswahl der verdächtigsten Links und schließlich der Entscheidung, ob eine E-Mail ein Phishing ist oder nicht.
Autorenporträt
Ich bin ein begeisterter Entwickler mit Interesse an maschinellem Lernen und Webtechnologien. Derzeit arbeite ich an der Spam- und Phishing-Erkennung im E-Mail-Team von Seznam.cz. Ich habe mein Masterstudium an der FEL CTU abgeschlossen und verwende jetzt im Rahmen meines Doktoratsstudiums Bilderkennungsmethoden zur Spam-Erkennung.