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Mediante modelos predictivos se evaluó la erosión hídrica y eólica por daños al suelo agrícola. La metodología consiste en emplear un conjunto de ecuaciones de siete variables provenientes de la Ecuación Universal de la Pérdida del Suelo (USLE): D, All, Av, E, T, P y S. La erosionabilidad se determinó indirectamente con conocimiento espacial de la permeabilidad, bajo la consideración de que la transmisividad y el espesor saturado son homogéneos puntualmente desde la superficie. El aporte consiste en combinar por primera vez dos técnicas científicas edafológica-geofísica (directa-indirecta) que…mehr

Produktbeschreibung
Mediante modelos predictivos se evaluó la erosión hídrica y eólica por daños al suelo agrícola. La metodología consiste en emplear un conjunto de ecuaciones de siete variables provenientes de la Ecuación Universal de la Pérdida del Suelo (USLE): D, All, Av, E, T, P y S. La erosionabilidad se determinó indirectamente con conocimiento espacial de la permeabilidad, bajo la consideración de que la transmisividad y el espesor saturado son homogéneos puntualmente desde la superficie. El aporte consiste en combinar por primera vez dos técnicas científicas edafológica-geofísica (directa-indirecta) que ayudan a la estimación de la erosionabilidad de forma exacta en sitios donde no existen muestreos previos. El trabajo se llevó a cabo en un valle predominantemente agrícola denominado Valle de Guasave situado al Noroeste de México. Los resultados de erosión hídrica y eólica se compararon con métodos convencionales, las tasas de erosión hídrica van desde 2.06 a 43.09 ton ha-1 año-1, y desde 1.87 a 31.23 ton ha-1 año-1 de erosión eólica. La erosionabilidad estimada es variable (agua y viento), debido principalmente a los escasos cambios de pendiente existentes en la zona (menor al 1%).
Autorenporträt
Doctor en Ciencias en Uso, Manejo y Preservación de los Recursos Naturales por el CIBNOR-La Paz;Miembro del Sistema Nacional de Investigadores del CONACYT-México;Profesor-Investigador del Instituto Politécnico Nacional, Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional Unidad Sinaloa (CIIDIR-IPN-Sinaloa);