Erweiterte Web Crawler Anwendung für Websites - Oraekwe, Francis Obinna;Okengwu, Ugochi
43,90 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
0 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Dieses Buch konzentriert sich in erster Linie auf die Verwendung einer verbesserten Web-Crawler-Anwendung zum Data-Mining relevanter archivierter Informationen von Websites ohne Roboterausschlüsse, unabhängig davon, ob es sich um das öffentliche Web oder das Dark Web handelt. Die langsame Ausführungszeit und die Komplexität der meisten bestehenden Web-Crawler-Anwendungen sind einige der größten Herausforderungen in diesem Bereich, mit denen Programmierer (Benutzer) im Laufe der Jahre konfrontiert wurden. Diese neue, verbesserte Anwendung wird beide Probleme bewältigen und außerdem ein Ergebnis…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Dieses Buch konzentriert sich in erster Linie auf die Verwendung einer verbesserten Web-Crawler-Anwendung zum Data-Mining relevanter archivierter Informationen von Websites ohne Roboterausschlüsse, unabhängig davon, ob es sich um das öffentliche Web oder das Dark Web handelt. Die langsame Ausführungszeit und die Komplexität der meisten bestehenden Web-Crawler-Anwendungen sind einige der größten Herausforderungen in diesem Bereich, mit denen Programmierer (Benutzer) im Laufe der Jahre konfrontiert wurden. Diese neue, verbesserte Anwendung wird beide Probleme bewältigen und außerdem ein Ergebnis liefern, das für die Sucheingabe des Benutzers relevant ist. Die Anwendung beinhaltet das Wissen über moderne Technologien wie Computerprogrammierung, maschinelles Lernen, Big Data, Data Mining, Datenanalyse und mehr.
Autorenporträt
Francis Oraekwe ist von Beruf Informatiker und Netzwerkingenieur. B.Sc Computer Science, M.Eng Information & Telecommunication Engineering, PhD Telecommunication Engineering. Meine Forschungsarbeiten konzentrieren sich hauptsächlich auf die Bereiche Information, Kommunikation und Technologie (ICT) und Technik.