Erweiterungen des Code Cover Tools für JAVA-Projekte - Patil, Abhinandan H.
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Die meisten Testabdeckungsanalysatoren helfen bei der Bewertung der Effektivität von Tests, indem sie Daten über die beim Testen erreichte Anweisungs- und Verzweigungsabdeckung liefern. Wenn die Abdeckungsinformationen verfügbar gemacht werden, können sie für viele andere verwandte Aktivitäten sehr nützlich sein, wie z.B. Regressionstests, Priorisierung von Testfällen, Erweiterung der Testsuite, Minimierung der Testsuite, usw. In dieser Arbeit stellen wir ein Java-basiertes Werkzeug Code Cover für Testabdeckungsberichte vor. Es unterstützt das Testen und damit verbundene Aktivitäten, indem es…mehr

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Produktbeschreibung
Die meisten Testabdeckungsanalysatoren helfen bei der Bewertung der Effektivität von Tests, indem sie Daten über die beim Testen erreichte Anweisungs- und Verzweigungsabdeckung liefern. Wenn die Abdeckungsinformationen verfügbar gemacht werden, können sie für viele andere verwandte Aktivitäten sehr nützlich sein, wie z.B. Regressionstests, Priorisierung von Testfällen, Erweiterung der Testsuite, Minimierung der Testsuite, usw. In dieser Arbeit stellen wir ein Java-basiertes Werkzeug Code Cover für Testabdeckungsberichte vor. Es unterstützt das Testen und damit verbundene Aktivitäten, indem es die Testabdeckung für verschiedene Code-Elemente aufzeichnet und die Abdeckungsinformationen aktualisiert, wenn der getestete Code geändert wird. Das Tool verwaltet die Testabdeckungsinformationen für eine Reihe von Testfällen sowohl auf individueller als auch auf Testsuitenbasis und bietet eine effektive Visualisierung für dieselben. In dieser Arbeit wird ein Tool namens Code Cover vorgestellt. In dieser Arbeit werden die Erweiterungen des bestehenden Tools Code Cover vorgeschlagen.
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Autorenporträt
Abhinandan H. Patil verfügt über 10 Jahre Erfahrung in der Industrie und 5 Jahre Erfahrung in der Forschung. Er ist Ex-Motorolan, wo er an Tools arbeitete, die zum Testen von Software für drahtlose Netzwerke verwendet wurden. Er ist ein aktiver Forscher in einigen Bereichen wie Regressionstests, IoT, CT, AI, ML und Data Science.