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En los países tropicales, como Malasia y China, Indonesia y otros países, el acceso a las zonas forestales suele ser difícil y la información forestal insuficiente. La teledetección en silvicultura es muy valiosa y ha cobrado importancia debido a su capacidad para recopilar datos de grandes áreas y su capacidad para generar información. En otras palabras, la tecnología de teledetección ofrece información fiable esencial para el seguimiento, la gestión y el inventario de los bosques. Los objetivos de este estudio son desarrollar una técnica para la estimación de los árboles de caucho en…mehr

Produktbeschreibung
En los países tropicales, como Malasia y China, Indonesia y otros países, el acceso a las zonas forestales suele ser difícil y la información forestal insuficiente. La teledetección en silvicultura es muy valiosa y ha cobrado importancia debido a su capacidad para recopilar datos de grandes áreas y su capacidad para generar información. En otras palabras, la tecnología de teledetección ofrece información fiable esencial para el seguimiento, la gestión y el inventario de los bosques. Los objetivos de este estudio son desarrollar una técnica para la estimación de los árboles de caucho en diferentes edades con el uso de técnicas de teledetección y hacer la comparación entre los algoritmos de clasificación para encontrar el mejor clasificador satisfactorio para los bosques tropicales. Basándose en el análisis de datos de las imágenes Spot 5 capturadas en 2007, se clasificaron ocho clases de cobertura y uso del suelo: bosque, árbol del caucho, palma aceitera, masas de agua, suelo, zona urbana y otra vegetación, para extraer el mapa temático de cobertura y uso del suelo utilizando diferentes clasificadores como el de máxima verosimilitud, distancia de Mahalanobis, distancia mínima, red neuronal, árbol de decisión, paralelepípedo y SAM para realizar la clasificación.
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Autorenporträt
Hayder Abd Al-Razzaq Abd Dibs, profesor de la Universidad Al-Qasim Green, obtuvo su maestría y doctorado en Teledetección y SIG en 2013 y 2016, respectivamente, en la Universidad Putra de Malasia. Su área de interés es el procesamiento digital de imágenes y la vigilancia del medio ambiente. Tiene muchas investigaciones publicadas y tres patentes en Teledetección y SIG.