Espectrometría y dosimetría de neutrones con redes neuronales
Diseño de una arquitectura óptima de red
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Se aplica una metodología basada en la tecnología de redes neuronales artificiales con el fin de resolver problemas relacionados con espectrometría y dosimetría simultánea de neutrones, utilizando información obtenida con un sistema espectrométrico de esferas Bonner como únicos datos de entrada. A diferencia de trabajos previos, para obtener la mejor topología se utilizó una estrategia sistemática y experimental denominada Metodología de diseño robusto de redes neuronales artificiales . Se diseñaron, entrenaron y probaron distintas arquitecturas de red, con el objeto de observar ...
Se aplica una metodología basada en la tecnología de redes neuronales artificiales con el fin de resolver problemas relacionados con espectrometría y dosimetría simultánea de neutrones, utilizando información obtenida con un sistema espectrométrico de esferas Bonner como únicos datos de entrada. A diferencia de trabajos previos, para obtener la mejor topología se utilizó una estrategia sistemática y experimental denominada Metodología de diseño robusto de redes neuronales artificiales . Se diseñaron, entrenaron y probaron distintas arquitecturas de red, con el objeto de observar el desempeño y capacidad de generalización de la red neuronal. En los procesos de entrenamiento, prueba y validación de las distintas arquitecturas de red, se utilizó un conjunto de 187 espectros de neutrones y 13 cantidades dosimétricas como datos de salida y sus respectivas tasas de conteo como datos de entrada. Los resultados obtenidos demuestran que la red neuronal seleccionada es capaz de reconstruirel espectro de neutrones y calcular de forma simultánea 13 cantidades dosimétricas con alto desempeño y capacidad de generalización.
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