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En la actualidad se están empleando nuevos métodos basados en tecnologías de Inteligencia Artificial para realizar espectrometría y dosimetría de neutrones, utilizando principalmente la teoría de redes neuronales artificiales. Estas técnicas, están recibiendo gran atención por parte de los investigadores, debido a los resultados exitosos obtenidos. A pesar de que la tecnología de redes neuronales artificiales ofrece muchas ventajas en este ámbito de conocimiento, existen varios problemas que deben ser resueltos antes de que se consolide en esta área de investigación. Debido a que es una…mehr

Produktbeschreibung
En la actualidad se están empleando nuevos métodos basados en tecnologías de Inteligencia Artificial para realizar espectrometría y dosimetría de neutrones, utilizando principalmente la teoría de redes neuronales artificiales. Estas técnicas, están recibiendo gran atención por parte de los investigadores, debido a los resultados exitosos obtenidos. A pesar de que la tecnología de redes neuronales artificiales ofrece muchas ventajas en este ámbito de conocimiento, existen varios problemas que deben ser resueltos antes de que se consolide en esta área de investigación. Debido a que es una tecnología emergente, se carece de herramientas tecnológicas que permitan aplicarla con eficiencia, por lo que se ha observado la necesidad de desarrollar herramientas tecnológicas de última generación que permitan sacar el mayor provecho a esta tecnología con el fin de que el usuario final las adopte y las aplique en ambientes experimentales y de trabajo reales. En este documento, se presenta un conjunto de herramientas tecnológicas de apoyo y operación, basadas en la tecnología de IA en ámbito de la espectrometría y dosimetría neutrónicas.
Autorenporträt
Doctor en Ingeniería y Tecnología por la Universidad de Córdoba, España. Maestría en Ciencias Nucleares con orientación terminal en Instrumentación Nuclear por la Universidad Autónoma de Zacatecas, México. Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la misma universidad. Intereses: Inteligencia Artificial e Instrumentación Electrónica.