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In questo studio sono state prese come informazioni le immagini dei territori antistanti la spiaggia catturate con telecamere ad alta risoluzione da un veicolo aereo senza pilota. Poiché l'immagine viene scattata da un veicolo aereo senza pilota (UAV) con un movimento costante, l'immagine sarà oscurata. Per ovviare a questo problema, si utilizza il canale di Wiener per oscurare l'immagine. L'immagine pre-gestita viene fornita come contributo per la divisione per un'ulteriore preparazione. Dall'immagine frammentata vengono separati i punti salienti, che vengono confrontati con il database e…mehr

Produktbeschreibung
In questo studio sono state prese come informazioni le immagini dei territori antistanti la spiaggia catturate con telecamere ad alta risoluzione da un veicolo aereo senza pilota. Poiché l'immagine viene scattata da un veicolo aereo senza pilota (UAV) con un movimento costante, l'immagine sarà oscurata. Per ovviare a questo problema, si utilizza il canale di Wiener per oscurare l'immagine. L'immagine pre-gestita viene fornita come contributo per la divisione per un'ulteriore preparazione. Dall'immagine frammentata vengono separati i punti salienti, che vengono confrontati con il database e caratterizzati utilizzando il classificatore SVM, sezionando l'esecuzione di cinque bit unici. Il vantaggio di questo studio è che può mantenere una distanza strategica dagli attacchi degli squali.
Autorenporträt
Kanthavel Radhakrishnan Exploration de la classification SVM pour l'appréciation des poissons requinsCette recherche a pour but d'identifier l'angle du requin avec une précision préférentielle par rapport au cadre actuel du poisson requin. Dans cette étude, l'image des territoires en bord de mer qui sont capturés en utilisant des caméras à haute résolution par un véhicule aérien sans pilote est prise comme information.