Esquemas de Optimização de Consulta Distribuída e Indexação no Cloud Server - K, Senthil
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A Optimal Query Anatomization utiliza as abordagens de semelhança e filtragem para o armazenamento, processamento e gestão de enormes quantidades de dados. Para aumentar a precisão da extracção de metadados, propõe-se um processamento de consulta distribuído óptimo com base no algoritmo de canonicalização. É então filtrado utilizando um filtro de cuco para obter as possíveis consultas relevantes. Em seguida, os modelos de sequência qualificados são armazenados na base de dados de modelos. Agora, as sequências canónicas da consulta do utilizador são verificadas com a base de dados de modelos…mehr

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Produktbeschreibung
A Optimal Query Anatomization utiliza as abordagens de semelhança e filtragem para o armazenamento, processamento e gestão de enormes quantidades de dados. Para aumentar a precisão da extracção de metadados, propõe-se um processamento de consulta distribuído óptimo com base no algoritmo de canonicalização. É então filtrado utilizando um filtro de cuco para obter as possíveis consultas relevantes. Em seguida, os modelos de sequência qualificados são armazenados na base de dados de modelos. Agora, as sequências canónicas da consulta do utilizador são verificadas com a base de dados de modelos para correspondência de sequências. Finalmente, o mapeamento da consulta é feito para a sequência correspondente.
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Autorenporträt
Senthil K, Chercheur au TCE, Madurai, Inde, B.E(EEE),Madurai Kamaraj University,Madurai,India(2004), M.Tech(CSE),S.R.M University, Chennai,India(2006).Dr.P.Chitra, Professeur au TCE,Madurai,India. Doctorat en CSE, Université Anna, Chennai, Inde (2011). Domaine d'intérêt : Informatique distribuée, traitement parallèle et réseaux.