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Grandes bancos de dados médicos requerem a mineração de dados processados pelo conhecimento para melhorar os resultados dos cuidados de saúde. O diabetes, uma doença crônica global, precisa de algumas ferramentas preditivas rígidas baseadas no perfil fisiológico e patológico do paciente. Portanto, os programas de prevenção podem ter consequências benéficas para evitar o desastre final. Os algoritmos de mineração de dados são implementados para prever, classificar e agrupar dados brutos na etapa de pré-processamento para processamento posterior tanto na pesquisa científica como nas práticas da…mehr

Produktbeschreibung
Grandes bancos de dados médicos requerem a mineração de dados processados pelo conhecimento para melhorar os resultados dos cuidados de saúde. O diabetes, uma doença crônica global, precisa de algumas ferramentas preditivas rígidas baseadas no perfil fisiológico e patológico do paciente. Portanto, os programas de prevenção podem ter consequências benéficas para evitar o desastre final. Os algoritmos de mineração de dados são implementados para prever, classificar e agrupar dados brutos na etapa de pré-processamento para processamento posterior tanto na pesquisa científica como nas práticas da vida real. As decisões de tratamento e diagnóstico precoce de diferentes doenças podem ser baseadas nestes resultados. Os melhores resultados podem ser obtidos através da integração destes algoritmos, incluindo a gravidade diabética identificada e suas consequências associadas, bem como custos de saúde mais baixos tanto para os pacientes como para os sistemas de saúde.Neste livro, os estudos e modelos de mineração de dados de diabéticos iranianos são revistos com algumas associações valiosas obtidas. A contribuição importante são os diversos métodos introduzidos a fim de lidar com valores ausentes em bases de dados reais de pacientes, mas com muitos desafios no diagnóstico de diabéticos e algumas lacunas de pesquisa que permaneceram para estudos futuros.
Autorenporträt
El Dr. Alireza Naghsh es profesor adjunto en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la sucursal de Najafabad, Universidad Islámica Azad, Najafabad, Irán. Seyed Hesamoddin Hashemi, Fatemehalsadat Beheshtinejad y Ali Mojarrad Ghahfarokhi fueron estudiantes de maestría en la Facultad de Ingeniería Informática, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Irán.