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Dado que el sEMG es un método probado para observar la actividad muscular, se aplica para medir las actividades físicas de diferentes músculos de los distintos pasos del Salat. A partir de estas mediciones, se ha demostrado que la actividad muscular durante el Salat puede realizar un ejercicio mejor que caminar en cinta rodante basándose en el índice de fatiga muscular. Además, se desarrolla un método modificado de análisis del espectro de potencia. Mediante este método propuesto se demuestra que el método de análisis del espectro de potencia EMG basado en la frecuencia media (MNF) es…mehr

Produktbeschreibung
Dado que el sEMG es un método probado para observar la actividad muscular, se aplica para medir las actividades físicas de diferentes músculos de los distintos pasos del Salat. A partir de estas mediciones, se ha demostrado que la actividad muscular durante el Salat puede realizar un ejercicio mejor que caminar en cinta rodante basándose en el índice de fatiga muscular. Además, se desarrolla un método modificado de análisis del espectro de potencia. Mediante este método propuesto se demuestra que el método de análisis del espectro de potencia EMG basado en la frecuencia media (MNF) es comparativamente más eficaz que el propuesto anteriormente para determinar la fatiga muscular y los índices asociados al Salat. Para encontrar la relación entre el trabajo realizado y el voltaje sEMG correspondiente se han desarrollado algunas funciones matemáticas aproximadas mediante el ajuste de curvas apropiado para relacionar el trabajo realizado y el voltaje EMG correspondiente. Estas funciones matemáticas se proponen para el músculo del miembro superior (bíceps braquial) y el del miembro inferior (bíceps femoral y gastrocnemio medial). También se ha descubierto que el voltaje sEMG generado por el músculo se satura después de aumentar hasta un cierto trabajo realizado.
Autorenporträt
Farzana Khanam é professora no departamento de BME da Universidade de Ciência e Tecnologia de Jessore (JUST), Bangladesh. Concluiu a licenciatura em Engenharia Eletrónica e o mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade de Engenharia e Tecnologia de Khulna (KUET), Bangladesh. Os seus actuais interesses de investigação incluem Processamento de Sinais e Imagens Biomédicas, Bio-instrumentação, etc.