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En esta obra se proponen métodos de estimación para una transformación estabilizadora de varianzas, para datos con contaminación severas. Estos métodos consideran el modelado de la relación media-varianza y particularmente la deducida de un modelo aditivo multiplicativo que en general refleja adecuadamente la estructura de los datos genómicos. Se implementan los resultados propuestos con el software R y se evalúan su rendimiento mediante simulaciones de Monte Carlo. Estos resultados se aplican a los datos de expresión genética como ilustración.

Produktbeschreibung
En esta obra se proponen métodos de estimación para una transformación estabilizadora de varianzas, para datos con contaminación severas. Estos métodos consideran el modelado de la relación media-varianza y particularmente la deducida de un modelo aditivo multiplicativo que en general refleja adecuadamente la estructura de los datos genómicos. Se implementan los resultados propuestos con el software R y se evalúan su rendimiento mediante simulaciones de Monte Carlo. Estos resultados se aplican a los datos de expresión genética como ilustración.
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Autorenporträt
Susana Ruiz: Prof. de Matemática, Esp. en Docencia Universitaria y Mag. en Estadística Aplicada. María Inés Ciancio: Prof. de Matemática y MSc. en Matemática Aplicada.Vanesa Gallardo: Prof. de Matemática y Mag. de Matemática.Actualmente, las autoras son docentes e investigadoras de la FCEFyN de la UNSJ (Argentina).