Estimación de la Función Estabilizadora de Varianzas
Comparación de distintos métodos para datos de microarreglos con contaminaciones severas
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En esta obra se proponen métodos de estimación para una transformación estabilizadora de varianzas, para datos con contaminación severas. Estos métodos consideran el modelado de la relación media-varianza y particularmente la deducida de un modelo aditivo multiplicativo que en general refleja adecuadamente la estructura de los datos genómicos. Se implementan los resultados propuestos con el software R y se evalúan su rendimiento mediante simulaciones de Monte Carlo. Estos resultados se aplican a los datos de expresión genética como ilustración.
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