Estimación de la vida útil residual de un sensor de humedad fabricado mediante IA - Bhargava, Cherry; Sharma, Pardeep; Aggarwal, Jaya
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El uso de componentes electrónicos está muy extendido, desde las aplicaciones de la vida cotidiana hasta las militares, pasando por los juguetes y los satélites. Debido a la rápida evolución de la tecnología de los dispositivos electrónicos hacia el bajo coste y el alto rendimiento, los productos electrónicos son cada vez más complejos, de mayor densidad y velocidad, y más ligeros para facilitar su transporte. La predicción de la fiabilidad de los componentes electrónicos utilizados en los sistemas de seguridad industrial requiere una gran precisión y compatibilidad con el entorno de trabajo.…mehr

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Produktbeschreibung
El uso de componentes electrónicos está muy extendido, desde las aplicaciones de la vida cotidiana hasta las militares, pasando por los juguetes y los satélites. Debido a la rápida evolución de la tecnología de los dispositivos electrónicos hacia el bajo coste y el alto rendimiento, los productos electrónicos son cada vez más complejos, de mayor densidad y velocidad, y más ligeros para facilitar su transporte. La predicción de la fiabilidad de los componentes electrónicos utilizados en los sistemas de seguridad industrial requiere una gran precisión y compatibilidad con el entorno de trabajo. El usuario puede sustituir el componente defectuoso por el preciso, y el sistema se salvará de una parada completa. Utilizando materiales de bajo coste, carbono y alumbre de potasa, se fabricó un nuevo sistema de electrolito compuesto sólido y se caracterizó mediante diversas técnicas. Se observó un comportamiento de Arrhenius al analizar la dependencia de la conductividad con la temperatura. El electrolito compuesto sólido sintetizado mostró un excelente comportamiento de detección de humedad. Se modeló un sistema experto utilizando técnicas de inteligencia artificial y se predijo el fallo del sensor utilizando redes neuronales artificiales (RNA), lógica difusa (FIS) y un sistema de inferencia neurodifusa adaptativo (ANFIS).
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Autorenporträt
Cherry Bhargava arbeitet als Assistenzprofessorin und Leiterin des VLSI-Bereichs an der Lovely Professional University, Indien. Sie ist eine Absolventin der Thapar Universität, Patiala. Sie hat ihre Doktorarbeit an der IKGPTU eingereicht. Pardeep Kumar Sharma arbeitet als Assistenzprofessor und promoviert an der LPU. Sahib Ali ist ein Forschungsstipendiat an der LPU.