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Recientemente, la creciente demanda de mejorar el valor de la capacidad del canal ha atraído a los investigadores a trabajar en esta dirección y utilizar el sistema de comunicación inalámbrica MIMO. Los investigadores aportan varios algoritmos para mejorar la capacidad del canal en la comunicación inalámbrica. Sin embargo, para conseguir mejorar la capacidad del canal es necesario tener un conocimiento detallado del mismo. Así que en este trabajo mi objetivo es estimar el canal en un entorno inalámbrico MIMO. Aquí se ofrece una visión general de las técnicas básicas para la estimación del…mehr

Produktbeschreibung
Recientemente, la creciente demanda de mejorar el valor de la capacidad del canal ha atraído a los investigadores a trabajar en esta dirección y utilizar el sistema de comunicación inalámbrica MIMO. Los investigadores aportan varios algoritmos para mejorar la capacidad del canal en la comunicación inalámbrica. Sin embargo, para conseguir mejorar la capacidad del canal es necesario tener un conocimiento detallado del mismo. Así que en este trabajo mi objetivo es estimar el canal en un entorno inalámbrico MIMO. Aquí se ofrece una visión general de las técnicas básicas para la estimación del canal. En este trabajo, estimamos diferentes parámetros del canal como la amplitud y la fase y los resultados se comparan con los parámetros ideales. Aquí se utiliza la técnica de máxima verosimilitud (MLE) para estimar los parámetros del canal.
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Autorenporträt
Thottempudi Pardhu arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung für Elektronik und Kommunikationstechnik an der SR University, Warangal. Seine Forschungsinteressen umfassen die RADAR-SignalverarbeitungSandeep Kumar Kavuru arbeitet als Experience Architect und Design Lead bei der U.S. Bank, USA.