Estimación de los parámetros estadísticos de las señales de EEG mediante ondículas
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El electroencefalograma (EEG) es la técnica estándar para investigar la actividad eléctrica del cerebro en diferentes estados psicológicos y patológicos. El análisis de la señal del electroencefalograma (EEG) es una tarea difícil debido a la presencia de diferentes artefactos como los artefactos oculares (OA) y el electromiograma. Normalmente, las señales de EEG caen en el rango de frecuencia de DC a 60 Hz y la amplitud de 1-5 µv. Los artefactos oculares tienen propiedades estadísticas similares a las de las señales de EEG, y a menudo interfieren con la señal de EEG, lo que hace q...
El electroencefalograma (EEG) es la técnica estándar para investigar la actividad eléctrica del cerebro en diferentes estados psicológicos y patológicos. El análisis de la señal del electroencefalograma (EEG) es una tarea difícil debido a la presencia de diferentes artefactos como los artefactos oculares (OA) y el electromiograma. Normalmente, las señales de EEG caen en el rango de frecuencia de DC a 60 Hz y la amplitud de 1-5 µv. Los artefactos oculares tienen propiedades estadísticas similares a las de las señales de EEG, y a menudo interfieren con la señal de EEG, lo que hace que el análisis de las señales de EEG sea más complejo. En este libro, se empleó la técnica de umbralización suave iterativa utilizando diferentes funciones wavelet, en la eliminación de los artefactos oculares (OA) presentes en la señal de EEG y se estimaron los parámetros estadísticos de la señal de EEG.
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