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Este trabajo tiene como objetivo el diseño e implementación de un sistema totalmente automatizado para estimar el porcentaje de cobertura de basura en el terreno de agua utilizando la técnica de procesamiento de imágenes. Si la cobertura de basura es superior al 80%, se enviará automáticamente un correo electrónico con la imagen adjunta al personal correspondiente para que tome las medidas necesarias. Con el fin de aumentar la estabilidad, el rendimiento y la eficacia del sistema propuesto, el SMS también se enviará automáticamente a los interesados con el fin de tomar una acción inmediata sobre la basura.…mehr

Produktbeschreibung
Este trabajo tiene como objetivo el diseño e implementación de un sistema totalmente automatizado para estimar el porcentaje de cobertura de basura en el terreno de agua utilizando la técnica de procesamiento de imágenes. Si la cobertura de basura es superior al 80%, se enviará automáticamente un correo electrónico con la imagen adjunta al personal correspondiente para que tome las medidas necesarias. Con el fin de aumentar la estabilidad, el rendimiento y la eficacia del sistema propuesto, el SMS también se enviará automáticamente a los interesados con el fin de tomar una acción inmediata sobre la basura.
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Autorenporträt
Prof. Deepa.T.P arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin an der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen der Jain University, Bangalore, Karnataka, Indien. Sie forscht auf dem Gebiet der Bildverarbeitung. Ihre weiteren Interessengebiete sind drahtlose Sensornetzwerke, Gehirnsignalverarbeitung, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.