A calibração e validação de modelos capazes de gerar estimativas de fluxos de veículos baseados no chamado "modelo quatro etapas" exigem um volume grande de dados, muitas vezes, com custos elevados para levantá-los. A presente obra busca desenvolver um método que simplifica-se a geração de um modelo macroscópico utilizando propriedades morfológicas encontradas a partir das variáveis da Sintaxe Espacial. Os dados gerados por tal técnica foram usados como dados de entrada para um esquema de treinamento usando Redes Neurais Artificiais e a saída foram os Volumes Médios Diários de veículos.