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A calibração e validação de modelos capazes de gerar estimativas de fluxos de veículos baseados no chamado "modelo quatro etapas" exigem um volume grande de dados, muitas vezes, com custos elevados para levantá-los. A presente obra busca desenvolver um método que simplifica-se a geração de um modelo macroscópico utilizando propriedades morfológicas encontradas a partir das variáveis da Sintaxe Espacial. Os dados gerados por tal técnica foram usados como dados de entrada para um esquema de treinamento usando Redes Neurais Artificiais e a saída foram os Volumes Médios Diários de veículos.

Produktbeschreibung
A calibração e validação de modelos capazes de gerar estimativas de fluxos de veículos baseados no chamado "modelo quatro etapas" exigem um volume grande de dados, muitas vezes, com custos elevados para levantá-los. A presente obra busca desenvolver um método que simplifica-se a geração de um modelo macroscópico utilizando propriedades morfológicas encontradas a partir das variáveis da Sintaxe Espacial. Os dados gerados por tal técnica foram usados como dados de entrada para um esquema de treinamento usando Redes Neurais Artificiais e a saída foram os Volumes Médios Diários de veículos.
Autorenporträt
Possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Estadual do Maranhão (2006) e Mestrado em Engenharia de Transportes pela Universidade Federal do Ceará (2009). Foi professor em curso de graduação e pós-graduação. Atualmente trabalha com Gestão de Facilities na área da da indústria.