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Avec la tendance récente vers la communication portative, les dispositifs avec batteries et le calcul, la dissipation d'énergie est devenue une des contraintes principales de conception qui s'ajoute à la surface et la performance. De plus, l'importance croissante de la partie logicielle dans ces systèmes embarqués a motivé le besoin d'analyser la consommation des algorithmes. Vu les pipelines profonds et le jeu d'instruction complexe VLIW,l'évaluation de consommation pour la dernière génération de DSP est assez complexe. Ce travail est basé sur une décomposition fonctionnelle du DSP, cela…mehr

Produktbeschreibung
Avec la tendance récente vers la communication portative, les dispositifs avec batteries et le calcul, la dissipation d'énergie est devenue une des contraintes principales de conception qui s'ajoute à la surface et la performance. De plus, l'importance croissante de la partie logicielle dans ces systèmes embarqués a motivé le besoin d'analyser la consommation des algorithmes. Vu les pipelines profonds et le jeu d'instruction complexe VLIW,l'évaluation de consommation pour la dernière génération de DSP est assez complexe. Ce travail est basé sur une décomposition fonctionnelle du DSP, cela permet une évaluation plus facile de consommation. L'objectif est d'étudier les points clés liés à cette méthode fonctionnelle à travers deux environnements Code Composer de TI et SoftExplorer. Des expérimentations sur des applications de traitements de signal ont permis d'une part de dégager les lois de consommation (puissance et énergie) sur deux cibles et d'autre part d'étudier l'influence des données sur les résultats.
Autorenporträt
Jalel Ktari est un maître assistant habilité à diriger les recherches à l'École Nationale d'Ingénieurs de Sfax. Il a obtenu son doctorat en ingénierie des systèmes informatiques en 2009 et son HDR en génie électrique en 2023. Ses recherches actuelles portent sur les systèmes embarqués, ainsi que la blockchain et la conception faible consommation.