Estimation de la durée de vie résiduelle d'un capteur d'humidité fabriqué à l'aide de l'IA - Bhargava, Cherry;Sharma, Pardeep;Aggarwal, Jaya
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Des applications de la vie quotidienne aux applications militaires et des jouets aux satellites, l'utilisation des composants électroniques est très répandue. En raison de l'évolution rapide de la technologie des dispositifs électroniques vers un coût réduit et des performances élevées, les produits électroniques deviennent plus complexes, plus denses et plus rapides, et plus légers pour être facilement transportés. La prédiction de la fiabilité des composants électroniques utilisés dans les systèmes de sécurité industriels exige une grande précision et une compatibilité avec l'environnement…mehr

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Produktbeschreibung
Des applications de la vie quotidienne aux applications militaires et des jouets aux satellites, l'utilisation des composants électroniques est très répandue. En raison de l'évolution rapide de la technologie des dispositifs électroniques vers un coût réduit et des performances élevées, les produits électroniques deviennent plus complexes, plus denses et plus rapides, et plus légers pour être facilement transportés. La prédiction de la fiabilité des composants électroniques utilisés dans les systèmes de sécurité industriels exige une grande précision et une compatibilité avec l'environnement de travail. L'utilisateur peut remplacer le composant défectueux par un composant précis, ce qui permet d'éviter l'arrêt complet du système. En utilisant des matériaux peu coûteux, du carbone et de l'alun de potasse, un nouveau système d'électrolyte composite solide a été fabriqué et caractérisé à l'aide de diverses techniques. Un comportement d'Arrhenius a été signalé lorsque la dépendance de la conductivité vis-à-vis de la température a été analysée. L'électrolyte composite solide synthétisé présente un excellent comportement de détection de l'humidité. Un système expert a été modélisé à l'aide de techniques d'intelligence artificielle et la défaillance du capteur a été prédite à l'aide de réseaux neuronaux artificiels (ANN), de la logique floue (FIS) et d'un système d'inférence neuro-floue adaptatif (ANFIS).
Autorenporträt
Cherry Bhargava arbeitet als Assistenzprofessorin und Leiterin des VLSI-Bereichs an der Lovely Professional University, Indien. Sie ist eine Absolventin der Thapar Universität, Patiala. Sie hat ihre Doktorarbeit an der IKGPTU eingereicht. Pardeep Kumar Sharma arbeitet als Assistenzprofessor und promoviert an der LPU. Sahib Ali ist ein Forschungsstipendiat an der LPU.