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Ce travail vise à concevoir et à mettre en oeuvre un système entièrement automatisé pour estimer le pourcentage d'ordures dans un terrain aquatique à l'aide d'une technique de traitement d'images. Si la couverture des ordures est supérieure à 80 %, un courrier électronique contenant une image en pièce jointe sera automatiquement envoyé au personnel concerné afin qu'il prenne les mesures nécessaires. Afin d'accroître la stabilité, la performance et l'efficacité du système proposé, un SMS sera également envoyé automatiquement au personnel concerné afin qu'il prenne immédiatement les mesures nécessaires.…mehr

Produktbeschreibung
Ce travail vise à concevoir et à mettre en oeuvre un système entièrement automatisé pour estimer le pourcentage d'ordures dans un terrain aquatique à l'aide d'une technique de traitement d'images. Si la couverture des ordures est supérieure à 80 %, un courrier électronique contenant une image en pièce jointe sera automatiquement envoyé au personnel concerné afin qu'il prenne les mesures nécessaires. Afin d'accroître la stabilité, la performance et l'efficacité du système proposé, un SMS sera également envoyé automatiquement au personnel concerné afin qu'il prenne immédiatement les mesures nécessaires.
Autorenporträt
Prof. Deepa.T.P arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin an der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen der Jain University, Bangalore, Karnataka, Indien. Sie forscht auf dem Gebiet der Bildverarbeitung. Ihre weiteren Interessengebiete sind drahtlose Sensornetzwerke, Gehirnsignalverarbeitung, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.