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La sEMG étant une méthode éprouvée pour observer l'activité musculaire, elle est appliquée pour mesurer l'activité physique de différents muscles lors des différentes étapes de la salat. Ces mesures ont montré que l'activité musculaire pendant la salat peut constituer un meilleur exercice que la marche sur tapis roulant, sur la base de l'indice de fatigue musculaire. En outre, une méthode modifiée d'analyse du spectre de puissance a été mise au point. La méthode proposée prouve que la méthode d'analyse du spectre de puissance EMG basée sur la fréquence moyenne (MNF) est comparativement plus…mehr

Produktbeschreibung
La sEMG étant une méthode éprouvée pour observer l'activité musculaire, elle est appliquée pour mesurer l'activité physique de différents muscles lors des différentes étapes de la salat. Ces mesures ont montré que l'activité musculaire pendant la salat peut constituer un meilleur exercice que la marche sur tapis roulant, sur la base de l'indice de fatigue musculaire. En outre, une méthode modifiée d'analyse du spectre de puissance a été mise au point. La méthode proposée prouve que la méthode d'analyse du spectre de puissance EMG basée sur la fréquence moyenne (MNF) est comparativement plus efficace que la méthode précédemment proposée pour déterminer la fatigue musculaire associée à la salat et les indices. Pour trouver la relation entre le travail effectué et la tension sEMG correspondante, certaines fonctions mathématiques approximatives ont été développées par un ajustement de courbe approprié pour relier le travail effectué et la tension EMG correspondante. Ces fonctions mathématiques sont proposées pour les muscles des membres supérieurs (biceps brachial) et inférieurs (biceps fémoral et gastrocnémien médial). On constate également que la tension sEMG générée par le muscle subit une saturation après avoir augmenté jusqu'à un certain travail effectué.
Autorenporträt
Farzana Khanam é professora no departamento de BME da Universidade de Ciência e Tecnologia de Jessore (JUST), Bangladesh. Concluiu a licenciatura em Engenharia Eletrónica e o mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade de Engenharia e Tecnologia de Khulna (KUET), Bangladesh. Os seus actuais interesses de investigação incluem Processamento de Sinais e Imagens Biomédicas, Bio-instrumentação, etc.