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Nous présentons une nouvelle méthode pour l estimation de mouvement entre deux images où les déplacement ne sont pas limités par la longueur d onde des filtres utilisés. Cette approche utilise des signatures de phase calculées pour chacun des pixels à l aide d une banque de filtres localisés. Dans un premier temps, la corrélation de ces signatures permet d estimer un mouvement entier entre deux pixels. Puisque nous utilisons des filtres très minces et ayant un support limité à une seule longueur d onde, la méthode détecte efficacement les bordures de discontinuités de mouvement.

Produktbeschreibung
Nous présentons une nouvelle méthode pour l estimation de mouvement entre deux images où les déplacement ne sont pas limités par la longueur d onde des filtres utilisés. Cette approche utilise des signatures de phase calculées pour chacun des pixels à l aide d une banque de filtres localisés. Dans un premier temps, la corrélation de ces signatures permet d estimer un mouvement entier entre deux pixels. Puisque nous utilisons des filtres très minces et ayant un support limité à une seule longueur d onde, la méthode détecte efficacement les bordures de discontinuités de mouvement.
Autorenporträt
Gaspard Petit est titulaire d'une maîtrise en vision informatiquede l'Université de Montréal.