Estimation des paramètres de canaux multiples dans l'environnement Mimo - Thottempudi, Pardhu
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Récemment, la demande croissante d'amélioration de la capacité des canaux a incité les chercheurs à travailler dans cette direction et à utiliser le système de communication sans fil MIMO. Les chercheurs proposent divers algorithmes pour améliorer la capacité des canaux dans les communications sans fil. Cependant, pour améliorer la capacité du canal, nous devons avoir une connaissance détaillée du canal. Ainsi, dans ce travail, mon objectif est d'estimer le canal dans un environnement sans fil MIMO. L'aperçu des techniques de base pour l'estimation du canal est donné ici. Dans ce travail, nous…mehr

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Produktbeschreibung
Récemment, la demande croissante d'amélioration de la capacité des canaux a incité les chercheurs à travailler dans cette direction et à utiliser le système de communication sans fil MIMO. Les chercheurs proposent divers algorithmes pour améliorer la capacité des canaux dans les communications sans fil. Cependant, pour améliorer la capacité du canal, nous devons avoir une connaissance détaillée du canal. Ainsi, dans ce travail, mon objectif est d'estimer le canal dans un environnement sans fil MIMO. L'aperçu des techniques de base pour l'estimation du canal est donné ici. Dans ce travail, nous estimons différents paramètres du canal tels que l'amplitude et la phase et les résultats sont comparés aux paramètres idéaux. La technique du maximum de vraisemblance (MLE) est utilisée pour estimer les paramètres du canal.
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Autorenporträt
Thottempudi Pardhu arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung für Elektronik und Kommunikationstechnik an der SR University, Warangal. Seine Forschungsinteressen umfassen die RADAR-SignalverarbeitungSandeep Kumar Kavuru arbeitet als Experience Architect und Design Lead bei der U.S. Bank, USA.