Estimativa da atividade muscular e do trabalho realizado: Uma análise sEMG da Salat - Khanam, Farzana;Rahman, Md. Asadur;Ahmad, Dr. Mohiuddin
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Uma vez que o sEMG é um método comprovado para observar a atividade muscular, é aplicado para medir a atividade física de diferentes músculos nos diferentes passos da Salat. A partir destas medições, foi demonstrado que a atividade muscular durante a Salada pode ser um exercício melhor do que andar na passadeira com base no índice de fadiga muscular. Além disso, é desenvolvido um método modificado de análise do espetro de potência. Com este método proposto, provou-se que o método de análise do espetro de potência EMG baseado na frequência média (MNF) é comparativamente mais eficaz do que o…mehr

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Produktbeschreibung
Uma vez que o sEMG é um método comprovado para observar a atividade muscular, é aplicado para medir a atividade física de diferentes músculos nos diferentes passos da Salat. A partir destas medições, foi demonstrado que a atividade muscular durante a Salada pode ser um exercício melhor do que andar na passadeira com base no índice de fadiga muscular. Além disso, é desenvolvido um método modificado de análise do espetro de potência. Com este método proposto, provou-se que o método de análise do espetro de potência EMG baseado na frequência média (MNF) é comparativamente mais eficaz do que o método anteriormente proposto para determinar a fadiga muscular e os índices associados ao Salat. Para encontrar a relação entre o trabalho efectuado e a tensão EMG correspondente, foram desenvolvidas algumas funções matemáticas aproximadas através do ajuste adequado de curvas para relacionar o trabalho efectuado e a tensão EMG correspondente. Estas funções matemáticas são propostas para o músculo do membro superior (Bicep Bracii) e para o músculo do membro inferior (Biceps Femoris e Gastrocnemius Medial). Verifica-se também que a tensão sEMG gerada pelo músculo sofre uma saturação depois de aumentar até um determinado trabalho efectuado.
Autorenporträt
Farzana Khanam é professora no departamento de BME da Universidade de Ciência e Tecnologia de Jessore (JUST), Bangladesh. Concluiu a licenciatura em Engenharia Eletrónica e o mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade de Engenharia e Tecnologia de Khulna (KUET), Bangladesh. Os seus actuais interesses de investigação incluem Processamento de Sinais e Imagens Biomédicas, Bio-instrumentação, etc.