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Recentemente, a crescente procura para melhorar o valor da capacidade dos canais tem atraído o investigador para trabalhar nesta direcção e utilizar o sistema de comunicação sem fios MIMO. Os investigadores contribuem com vários algoritmos para melhorar a capacidade de canal na comunicação sem fios. No entanto, para conseguir uma melhor capacidade de canal, podemos precisar de ter um conhecimento detalhado do canal. Assim, neste trabalho, o meu objectivo é estimar o canal num ambiente sem fios MIMO. A visão geral sobre técnicas básicas para a estimativa de canais é dada aqui. Neste trabalho,…mehr

Produktbeschreibung
Recentemente, a crescente procura para melhorar o valor da capacidade dos canais tem atraído o investigador para trabalhar nesta direcção e utilizar o sistema de comunicação sem fios MIMO. Os investigadores contribuem com vários algoritmos para melhorar a capacidade de canal na comunicação sem fios. No entanto, para conseguir uma melhor capacidade de canal, podemos precisar de ter um conhecimento detalhado do canal. Assim, neste trabalho, o meu objectivo é estimar o canal num ambiente sem fios MIMO. A visão geral sobre técnicas básicas para a estimativa de canais é dada aqui. Neste trabalho, estimamos diferentes parâmetros de canal, tais como amplitude e fase, e os resultados são comparados com os parâmetros ideais. Aqui a Técnica de Máxima Probabilidade (MLE) é usada para estimar os parâmetros do canal.
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Autorenporträt
Thottempudi Pardhu arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung für Elektronik und Kommunikationstechnik an der SR University, Warangal. Seine Forschungsinteressen umfassen die RADAR-SignalverarbeitungSandeep Kumar Kavuru arbeitet als Experience Architect und Design Lead bei der U.S. Bank, USA.