Willamys Rangel Nunes de Sousa, Angélica F. de Castro, Marcelino P. S. Silva

Estimativa de tendência de séries temporais aplicada a desertificação

Uma abordagem utilizando técnicas de regressão estatística e mineração de dados geográficos

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Produktbeschreibung

A desertificação é uma das questões ecológicas e ambientais mais graves no mundo. Entretanto, a ausência de métodos confiáveis de estimativa dos processos de desertificação é um fator crítico no estudo deste tema. Este trabalho busca avançar nesta área propondo uma metodologia para estimar a tendência de evolução da degradação de áreas que sofrem com processos de desertificação. Neste sentido, imagens Landsat TM (Thematic Mapper) foram utilizadas para avaliar a degradação no município de Gilbués, localizado no Estado do Piauí, por meio das técnicas de PDI (Processamento Digital de Imagens), usando o índice de vegetação Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), do Modelo Linear de Mistura Espectral e da implementação de métodos de estimativa de tendência de séries temporais. Além disso, foram produzidos mapas temáticos da área degradada, entre os anos de 1998 e 2010, para avaliar a evolução da desertificação durante este período, além da estimativa de degradação do solo do ano de 2013.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edicioes Academicas / Novas Edições Acadêmicas
• Seitenzahl: 88
• Erscheinungstermin: 24. Februar 2015
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 149g
• ISBN-13: 9783639895117
• ISBN-10: 3639895118
• Artikelnr.: 42486220

Autorenporträt

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semiárido. Possui Especialização em Bancos de Dados pelo Instituto Federal do Piauí. É graduado em Tecnologia em Informática pelo CEFET-PI. Atualmente, é professor efetivo do Instituto Federal do Piauí campus Floriano. Tem experiência na área de Banco de Dados e e Mineração de Dados.