Estrategias basadas en IA para el éxito del marketing de eventos y causas - Kumar, Vishal
47,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
24 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

AI-Driven Strategies for Event and Cause Marketing Success es una exploración pionera del potencial transformador de la inteligencia artificial (IA) en el marketing moderno. Esta completa guía ilumina la intersección de la IA con el marketing de eventos y causas, ofreciendo valiosas perspectivas y estrategias prácticas tanto para profesionales del marketing como para entusiastas. A través de una combinación de análisis de expertos, estudios de casos reales y consejos prácticos, este libro permite a los lectores aprovechar las tecnologías de IA para mejorar la planificación de sus eventos, la…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
AI-Driven Strategies for Event and Cause Marketing Success es una exploración pionera del potencial transformador de la inteligencia artificial (IA) en el marketing moderno. Esta completa guía ilumina la intersección de la IA con el marketing de eventos y causas, ofreciendo valiosas perspectivas y estrategias prácticas tanto para profesionales del marketing como para entusiastas. A través de una combinación de análisis de expertos, estudios de casos reales y consejos prácticos, este libro permite a los lectores aprovechar las tecnologías de IA para mejorar la planificación de sus eventos, la participación del público y las iniciativas de impacto social. Desde campañas de marketing personalizadas y perspectivas basadas en datos hasta técnicas de automatización y optimización impulsadas por la IA, cada capítulo dota a los lectores de los conocimientos y herramientas necesarios para navegar con éxito por las complejidades del marketing impulsado por la IA.
Autorenporträt
Vishal Kumar ist derzeit Assistenzprofessor an der Abteilung für Ingenieurwesen und Technologie, ABES(IT). Herr Kumar promoviert derzeit auf dem Gebiet der Informatik und des Ingenieurwesens. Seine Forschungsinteressen umfassen Machine Leaning, Deep Learning und Computer Vision.