Dr. M. S. Roobini, C. A. Daphine Desona Clemency, Aishwarya D.

Estratégias de aprendizagem automática para a classificação da diabetes tipo 2 Classificação da Diabetes

Uma monografia

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Produktbeschreibung

O aumento do número de casos de diabetes tipo 2 impulsionou a investigação de sistemas de diagnóstico robustos. A integração da aprendizagem automática melhora estes sistemas, analisando diversos conjuntos de dados e abordando complicações associadas como a obesidade, os maus hábitos e a hipertensão. A deteção precoce é crucial, dadas as graves implicações para a saúde. A aprendizagem automática, aliada ao processamento de linguagem natural, ajuda no prognóstico, no diagnóstico e nos planos de prevenção. Utilizando o conjunto de dados PIDD (768 amostras, 16 atributos), esta investigação centra-se na previsão da diabetes com um conjunto alargado de características. O pré-processamento envolve normalização, balanceamento com SMOTE e verificações de integridade para melhorar a precisão do modelo. Em geral, este estudo enfatiza o papel fundamental do ML no avanço da compreensão e das capacidades de previsão da Diabetes Tipo 2 através de metodologias meticulosas e da seleção de conjuntos de dados.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 68
• Erscheinungstermin: 20. Dezember 2023
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 119g
• ISBN-13: 9786206965084
• ISBN-10: 6206965082
• Artikelnr.: 69687588

Autorenporträt

Doktor M.S.Roobini, B.E-CSE, M.E-SE i doktor filosofii. w oblasti komp'üternyh nauk i inzhenerii.Ms.C.A.Daphine Desona Clemency, bakalawr tehnicheskih nauk, M.E-CSE i doktorskaq stepen' w oblasti mashinnogo obucheniq i glubokogo obucheniq.G-zha Aishwarq D., B.E- CSE, M.E- CSE i aspirantka. w oblasti komp'üternyh nauk i inzhenerii.Awtory swqzany s Institutom nauki i tehnologij Sat'qbamy.