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Antecedentes: La enfermedad de las arterias coronarias es la causa más común de morbilidad y mortalidad en todo el mundo. También en la India es el principal problema de salud y la principal causa de muerte. El bypass aortocoronario (BAC) es el procedimiento quirúrgico más común para la enfermedad de las arterias coronarias. La estratificación del riesgo preoperatorio se realiza para conocer la gravedad de la enfermedad antes de la cirugía. Cuando consideramos la estratificación del riesgo postoperatorio, no obtuvimos ningún efecto entre los grupos de riesgo estratificados. Sin embargo,…mehr

Produktbeschreibung
Antecedentes: La enfermedad de las arterias coronarias es la causa más común de morbilidad y mortalidad en todo el mundo. También en la India es el principal problema de salud y la principal causa de muerte. El bypass aortocoronario (BAC) es el procedimiento quirúrgico más común para la enfermedad de las arterias coronarias. La estratificación del riesgo preoperatorio se realiza para conocer la gravedad de la enfermedad antes de la cirugía. Cuando consideramos la estratificación del riesgo postoperatorio, no obtuvimos ningún efecto entre los grupos de riesgo estratificados. Sin embargo, encontramos cambios significativos clínicamente entre los grupos.Objetivo y fines: El propósito de este estudio era averiguar el efecto de la estratificación del riesgo preoperatorio en la fase 1 de la rehabilitación cardíaca en términos de parámetros cardíacos y pulmonares.Metodología: En este estudio longitudinal de observación, se incluyó un total de 109 sujetos que se sometieron a CABG. Los sujetos se dividieron en tres grupos, es decir, riesgo bajo, riesgo moderado y riesgo alto según los criterios de estratificación del riesgo. Los parámetros hemodinámicos (frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, SpO2, presión arterial) se registraron en los días postoperatorios 1, 3, 5 y 7, y se midió la distancia de 6 minutos de caminata en el día 7 postoperatorio.
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Autorenporträt
Fue un viaje lleno de exploración de lo que tenía en mí como investigador y me enseñó que, pase lo que pase, el conocimiento siempre prevalece. Me gustaría agradecer al Dr. Abhijit Diwate y al Dr. Arijit das por su implacable guía. También me gustaría agradecer al Dr. Deepak Anap y al Dr. Suvarna Ganvir por su estímulo y ayuda en el trabajo estadístico.