Devesh Katiyar, Vinodani Katiyar, Nitya Upadhyay

Estrazione dei dati con la rete neurale

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Produktbeschreibung

Attualmente, la quantità di dati memorizzati nei database didattici sta aumentando rapidamente. Questi database contengono informazioni nascoste per migliorare le prestazioni degli studenti. L'albero decisionale è l'algoritmo di classificazione più utile nel data mining educativo per la sua facilità di esecuzione e di comprensione rispetto ad altri algoritmi. Con l'aiuto dell'algoritmo dell'albero decisionale possiamo ottenere risultati più accurati e validi che possono essere utili agli istruttori per migliorare i risultati di apprendimento degli studenti. Gli algoritmi ad albero decisionale ID3, C4.5 e CART sono stati applicati ai dati degli studenti per prevedere le loro prestazioni. Ma tutti e tre questi algoritmi sono utilizzati solo per piccoli database. Per i database di grandi dimensioni, stiamo utilizzando un nuovo algoritmo, SPRINT, che elimina tutte le limitazioni di memoria e i problemi di accuratezza degli altri algoritmi. È più veloce e scalabile degli altri perché può essere implementato sia in modo seriale che parallelo per un buon posizionamento dei dati e per il bilanciamento del carico. In questo lavoro, l'algoritmo ad albero decisionale SPRINT viene utilizzato per risolvere il problema della classificazione nel sistema educativo.

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Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 26. April 2024
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786207435173
• ISBN-10: 6207435176
• Artikelnr.: 70492880

Autorenporträt

Professore aggiunto presso il Dipartimento di Informatica della DSMNRU. È stato associato all'industria informatica, alla ricerca e al mondo accademico negli ultimi dodici anni. Ha una ricca e diversificata esperienza nel mondo accademico ed è stato Visiting Professor in varie università e college.