Estrazione di basi di conoscenza non strutturate per siti web di domande e risposte
Un caso di studio di Stack Overflow
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Il recupero delle conoscenze è un problema di vecchia data che deve affrontare la sfida di gestire dati in linguaggio naturale. Tali dati sono prodotti e utilizzati dagli esseri umani e sono quindi ambigui e non strutturati per natura. Recenti studi si sono concentrati sull'utilizzo di dati non strutturati come fonti di risposte, con risultati interessanti. Abbiamo utilizzato i dati pubblici di Stack Overflow e cercato risposte in fonti esterne. I risultati hanno dimostrato che questo approccio è fattibile. Inoltre, abbiamo esplorato modelli di apprendimento automatico e siamo stati in grado...
Il recupero delle conoscenze è un problema di vecchia data che deve affrontare la sfida di gestire dati in linguaggio naturale. Tali dati sono prodotti e utilizzati dagli esseri umani e sono quindi ambigui e non strutturati per natura. Recenti studi si sono concentrati sull'utilizzo di dati non strutturati come fonti di risposte, con risultati interessanti. Abbiamo utilizzato i dati pubblici di Stack Overflow e cercato risposte in fonti esterne. I risultati hanno dimostrato che questo approccio è fattibile. Inoltre, abbiamo esplorato modelli di apprendimento automatico e siamo stati in grado di migliorare i risultati di base sfruttando le informazioni dei tag previste dalle nuove domande.
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