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Il data mining è il processo di scoperta di modelli, correlazioni e intuizioni utili da grandi set di dati utilizzando tecniche computazionali e statistiche. Implica l'estrazione di conoscenza dai dati identificando modelli, tendenze e relazioni che non sono immediatamente evidenti. L'obiettivo del data mining è utilizzare i dati per prendere decisioni o previsioni informate. Il data mining utilizza varie tecniche come il clustering, la classificazione, il mining di regole di associazione, l'analisi di regressione e il rilevamento di valori anomali. Queste tecniche possono essere applicate a…mehr

Produktbeschreibung
Il data mining è il processo di scoperta di modelli, correlazioni e intuizioni utili da grandi set di dati utilizzando tecniche computazionali e statistiche. Implica l'estrazione di conoscenza dai dati identificando modelli, tendenze e relazioni che non sono immediatamente evidenti. L'obiettivo del data mining è utilizzare i dati per prendere decisioni o previsioni informate. Il data mining utilizza varie tecniche come il clustering, la classificazione, il mining di regole di associazione, l'analisi di regressione e il rilevamento di valori anomali. Queste tecniche possono essere applicate a dati strutturati, come i database relazionali, così come a dati non strutturati, come testo, immagini e video.Il libro "Utility Pattern Mining using Python" è semplice e facile da imparare. Questo libro è utile per studenti e professionisti di informatica e ingegneria, software, informatica e scienza dei dati.
Autorenporträt
G.S. Thakur erhielt 2009 einen Doktortitel in Computeranwendungen von der Barkatullah University, Bhopal, Madhya Pradesh, einen Master of Computer Applications von der Pt. Ravi Shankar Shukla University, Raipur, Chhattisgarh, Indien, im Jahr 2003 und einen Bachelor of Science von der Dr. Hari Singh Gour University, Sagar (M.P.), Indien, im Jahr 2000.